【緒論】金融客戶挽回模型？客戶的挽回案例？看透不說破，做到心中有數(shù)“金融客戶挽回模型”的內(nèi)容如下：
情感目錄一覽：
- 1、怎么用百度大數(shù)據(jù)
- 2、如何挽回客戶流失
- 3、互聯(lián)網(wǎng)金融客戶服務(wù)管理模型設(shè)計(jì)應(yīng)該注意什么?
- 4、金融服務(wù)有哪些補(bǔ)救的策略？
怎么用百度大數(shù)據(jù)
百度大數(shù)據(jù)+
連接垂直行業(yè)，深挖用戶價(jià)值
精準(zhǔn)拓展客戶，高效經(jīng)營(yíng)管理
百度大數(shù)據(jù)+，是百度開放的新商業(yè)“能源庫(kù)”，旨在面向行業(yè)關(guān)鍵訴求，開放百度大數(shù)據(jù)核心能力，幫助企業(yè)先人一步創(chuàng)造新商業(yè)機(jī)會(huì)、實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的升級(jí)換代。
百度大數(shù)據(jù)+，基于百度的海量用戶數(shù)據(jù)，同時(shí)與行業(yè)垂直數(shù)據(jù)深度結(jié)合，挖掘百度用戶千萬級(jí)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，幫助行業(yè)客戶對(duì)用戶進(jìn)行空間和時(shí)間360度的立體洞察。
百度大數(shù)據(jù)+，提供的預(yù)測(cè)、推薦等深度模型，發(fā)揮百度大腦和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，幫助行業(yè)客戶，實(shí)現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)的深入洞察、客群的精準(zhǔn)觸達(dá)、分群精細(xì)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)防控等。
百度大數(shù)據(jù)+，率先與O2O、零售、旅游、房地產(chǎn)、保險(xiǎn)、金融等行業(yè)的新銳先鋒合作，推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的愿景。
面向客戶
餐飲、影院、美容美發(fā)等生活服務(wù)商戶
解決方案
商圈競(jìng)爭(zhēng)分析
通過海量LBS定位數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)披露人流熱力圖幫助客戶了解店鋪所在商圈當(dāng)前的客流水平、對(duì)比同類店鋪上座率，發(fā)布店鋪當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)力排名，及時(shí)定位店鋪問題快速優(yōu)化解決。
客流智能分析
實(shí)時(shí)監(jiān)控店鋪客流情況，分析新/老顧客比例、重復(fù)顧客率、駐店時(shí)長(zhǎng)及進(jìn)店時(shí)段分布等情況，全面掌握店鋪運(yùn)行情況，輔助經(jīng)營(yíng)情況及時(shí)判斷。
顧客立體洞察
從性別、年齡、行業(yè)、學(xué)歷、常駐地點(diǎn)等基本特征多維度立體化地了解到店顧客，結(jié)合店鋪業(yè)態(tài)深度挖掘消費(fèi)者興趣愛好、消費(fèi)水平、產(chǎn)品類型偏好、人生階段等特征，提供全面度全方位顧客特征解析，明確需求定位進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升客單價(jià)和消費(fèi)體驗(yàn)。
顧客精準(zhǔn)觸達(dá)
通過對(duì)到店消費(fèi)者精準(zhǔn)的偏好分析，構(gòu)建lookalike模型，打破商圈地緣限制，觸達(dá)更多潛在顧客，提升到店；結(jié)合到店顧客需求分析和挖掘，挖掘二次營(yíng)銷點(diǎn)、提升客單價(jià)和老顧客重復(fù)消費(fèi)概率。
輿情口碑分析
大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型深度挖掘全網(wǎng)數(shù)據(jù)，全面實(shí)時(shí)掌控店鋪受歡迎程度、同業(yè)態(tài)流行產(chǎn)品及相關(guān)熱度，及時(shí)了解市場(chǎng)風(fēng)向標(biāo)、監(jiān)測(cè)店鋪口碑健康度，把握危機(jī)公關(guān)黃金時(shí)間。
應(yīng)用案例
某高端連鎖餐飲店鋪與百度大數(shù)據(jù)達(dá)成合作，通過實(shí)時(shí)客流統(tǒng)計(jì)入店率、成交率、客單價(jià)，分析挖掘出高價(jià)值明星店與待改進(jìn)門店，及時(shí)優(yōu)化提升不足；根據(jù)到店新老顧客比例分析定位到某家門店老顧客近期到店有下降，進(jìn)而推出老顧客回饋套餐，一星期后，老顧客到店率提升15%、周合計(jì)銷售額增長(zhǎng)27%。通過與門店CRM系統(tǒng)打通助力會(huì)員管理、會(huì)員到店實(shí)時(shí)觸達(dá)，用戶體驗(yàn)得到極大提升。
面向客戶
大型購(gòu)物商城、連鎖商超、垂直類零售商等零售企業(yè)，及零售業(yè)咨詢服務(wù)公司
解決方案
精準(zhǔn)定向營(yíng)銷
融合到店消費(fèi)客戶的畫像、消費(fèi)數(shù)據(jù)和百度線上特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建lookalike模型，鎖定潛在目標(biāo)客戶群體，通過線上線下多種渠道觸達(dá)，進(jìn)行有的放矢的個(gè)性化推送及精準(zhǔn)營(yíng)銷。
會(huì)員價(jià)值管理
零售企業(yè)會(huì)員畫像以及線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，疊加百度線上畫像及行為特征，構(gòu)建商場(chǎng)會(huì)員流失預(yù)警模型以及商場(chǎng)會(huì)員價(jià)值評(píng)估模型。針對(duì)高價(jià)值會(huì)員以及高流失風(fēng)險(xiǎn)會(huì)員，分別進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)推送，從而達(dá)到高價(jià)值會(huì)員挖掘以及流失會(huì)員挽留等會(huì)員管理的目的。
顧客深度洞察
從6大維度全面準(zhǔn)確地刻畫到店顧客的線上線下行為特征，從基本屬性到行為模式，從消費(fèi)水平到人生階段，多維度立體化地幫助零售企業(yè)全面認(rèn)識(shí)自己的顧客，輔助經(jīng)營(yíng)管理。
客流智能預(yù)測(cè)
實(shí)時(shí)監(jiān)控商場(chǎng)和店鋪的到店客流情況，分析新/老顧客比例、重復(fù)顧客率、駐店時(shí)長(zhǎng)及進(jìn)店時(shí)段分布等情況，基于過往歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行客流分析預(yù)測(cè)，并可在此基礎(chǔ)上調(diào)整產(chǎn)品和倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化停車排隊(duì)等服務(wù)安排和客流引導(dǎo)，從而提升顧客到店體驗(yàn)及消費(fèi)粘性。
價(jià)值收益
輔助精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化
深入洞察消費(fèi)客戶的基礎(chǔ)上找到更精準(zhǔn)的潛在客戶群體，通過線上線下多種渠道進(jìn)行有的放矢的個(gè)性化推送及精準(zhǔn)營(yíng)銷，能有效提升潛在客戶識(shí)別度以及捕獲率，從而大幅提升廣告投放的ROI，保證營(yíng)銷活動(dòng)的轉(zhuǎn)化效果。
優(yōu)化會(huì)員管理，拉動(dòng)收入增長(zhǎng)
基于大數(shù)據(jù)的流失預(yù)警模型，能及時(shí)有效地識(shí)別有流失傾向的會(huì)員，分析原因后有針對(duì)性的執(zhí)行流失挽回方案，能有效降低會(huì)員流失率；根據(jù)會(huì)員價(jià)值評(píng)估模型進(jìn)行的個(gè)性化精準(zhǔn)推送，也能激活高價(jià)值會(huì)員的潛在消費(fèi)，有效提升高價(jià)值會(huì)員的ARPU值，為零售企業(yè)帶來整體收入有效增長(zhǎng)。
深入洞察顧客，輔助經(jīng)營(yíng)管理
幫助零售企業(yè)更全面立體的了解到店顧客，據(jù)此優(yōu)化產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等多方面，降低經(jīng)營(yíng)管理成本，間接提升收入增長(zhǎng)。
預(yù)測(cè)線下客流，提升消費(fèi)體驗(yàn)
通過獲取的實(shí)時(shí)到店客流情況，分析預(yù)測(cè)線下客流，提前安排產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)、停車排隊(duì)、引流導(dǎo)購(gòu)等，借助大數(shù)據(jù)的力量幫助提升線下到店的消費(fèi)體驗(yàn)及顧客粘性。
應(yīng)用案例
深入洞察顧客，輔助經(jīng)營(yíng)管理
百度大數(shù)據(jù)和朝陽大悅城進(jìn)行深度合作，對(duì)其消費(fèi)者群體進(jìn)行多維刻畫和細(xì)分，基于特定消費(fèi)者群體歷史線下消費(fèi)行為特征與其在百度線上全局行為數(shù)據(jù)進(jìn)行融合打通，學(xué)習(xí)消費(fèi)者群體的品牌偏好和消費(fèi)特征，對(duì)其會(huì)員進(jìn)行精準(zhǔn)個(gè)性化優(yōu)惠信息短信觸達(dá)，會(huì)員到店消費(fèi)率 +11%，其中不活躍會(huì)員到店消費(fèi)率+53%，拉動(dòng)朝陽大悅城19天內(nèi)會(huì)員消費(fèi)總金額（GMV） +12%，同時(shí)提升會(huì)員消費(fèi)體驗(yàn)和顧客粘性。此外基于大悅城現(xiàn)有進(jìn)場(chǎng)顧客群體洞察分析以及周邊人群分析對(duì)比，對(duì)大悅城潛在會(huì)員及消費(fèi)能力進(jìn)行預(yù)測(cè)，指導(dǎo)大悅城線上線下精準(zhǔn)營(yíng)銷，有力拉新。
面向客戶
景區(qū)、旅游局、OTA、旅行社、酒店、航空公司、旅游咨詢類機(jī)構(gòu)等
解決方案
旅游行業(yè)宏觀分析
應(yīng)用百度海量搜索數(shù)據(jù)，及時(shí)、有效反映旅游行業(yè)酒店、交通、票務(wù)等細(xì)分行業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，提高經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的全面性和及時(shí)性。
通過省、市、景區(qū)多維度搜索數(shù)據(jù)分析，宏觀掌控旅游行業(yè)趨勢(shì)數(shù)據(jù)，了解各大景區(qū)、酒店、OTA在網(wǎng)民心中的搜索份額和認(rèn)知度。
目的地游客特征多維分析
從性別、年齡、消費(fèi)水平、酒店偏好、目的地偏好、游客來源去向等多個(gè)維度對(duì)目的地游客進(jìn)行全面交叉分析，輔助景區(qū)、酒店、旅行社、航空公司進(jìn)行游客市場(chǎng)細(xì)分、客源流失分析及潛在市場(chǎng)挖掘，有效進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷及新產(chǎn)品線路研發(fā)。
實(shí)時(shí)客流量監(jiān)控及預(yù)測(cè)
實(shí)時(shí)監(jiān)控目的地當(dāng)前人群密度，并對(duì)未來2小時(shí)及未來3-7日客流量及擁擠風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警；輔助景區(qū)、政府進(jìn)行相應(yīng)的人力、運(yùn)力安排，保障游客出行安全及體驗(yàn)；幫助酒店、旅行社、OTA基于線路客流量進(jìn)行房源調(diào)配、熱點(diǎn)線路產(chǎn)品銷售備貨、航線運(yùn)力調(diào)配。
實(shí)時(shí)輿情監(jiān)控
通過對(duì)多個(gè)平臺(tái)輿情數(shù)據(jù)的整合分析，輔助景區(qū)、政府、旅游企業(yè)等及時(shí)把握輿情事件影響面、網(wǎng)民情感傾向、主要傳播節(jié)點(diǎn)、及游客關(guān)注要點(diǎn)，有效進(jìn)行輿論引導(dǎo)并制定相應(yīng)措施，整體提升旅游服務(wù)體驗(yàn)。
價(jià)值收益
提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力
通過對(duì)目的地游客特征分析，幫助景區(qū)、酒店、旅行社、航空公司進(jìn)行客源市場(chǎng)細(xì)分及潛在市場(chǎng)挖掘，優(yōu)化營(yíng)銷投放渠道，提升營(yíng)銷精準(zhǔn)度。
優(yōu)化安全管理效率
區(qū)域人群分布熱力圖、客流量預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，輔助景區(qū)/政府合理安排人力、運(yùn)力，提升旅游體驗(yàn)，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。
提高游客服務(wù)質(zhì)量
輔助景區(qū)、政府、旅游企業(yè)全面、實(shí)時(shí)、有效把握輿情事件影響面，有效進(jìn)行輿論引導(dǎo)并制定相應(yīng)改進(jìn)措施，整體提升旅游服務(wù)體驗(yàn)。
應(yīng)用案例
九寨溝
九寨溝景區(qū)通過與百度大數(shù)據(jù)達(dá)成合作，利用百度大數(shù)據(jù)提供的客流量預(yù)測(cè)服務(wù)，在景區(qū)網(wǎng)站進(jìn)行實(shí)時(shí)客流量預(yù)測(cè)呈現(xiàn)，提前預(yù)知當(dāng)日及未來2日九寨溝客流量，方便游客進(jìn)行行前決策；同時(shí)景區(qū)結(jié)合百度預(yù)測(cè)結(jié)果，制定不同客流量下景區(qū)安全運(yùn)營(yíng)人力及運(yùn)力安排方案，在旅游小長(zhǎng)假及黃金周有效進(jìn)行相應(yīng)安排及游客疏導(dǎo)，提升景區(qū)運(yùn)營(yíng)效率及游客游覽體驗(yàn)。
峨眉山
峨眉山景區(qū)購(gòu)買百度大數(shù)據(jù)旅游行業(yè)全面解決方案，全方位提升游客在峨眉山景區(qū)的旅游體驗(yàn)。
1、通過對(duì)峨眉山游客多維度分析，判斷峨眉山重點(diǎn)客源市場(chǎng)分布，進(jìn)行客源市場(chǎng)細(xì)分，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)，優(yōu)化營(yíng)銷重點(diǎn)和渠道，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷；
2、利用百度提供的景區(qū)客流量預(yù)測(cè)服務(wù)，結(jié)合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，提前進(jìn)行峨眉山景區(qū)運(yùn)營(yíng)人力安排，優(yōu)化安全管控效率；
3、通過百度輿情系統(tǒng)進(jìn)行峨眉山景區(qū)輿情監(jiān)控，及時(shí)了解游客正負(fù)面反饋，改善旅游服務(wù)， 同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)輿情事件網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及熱點(diǎn)事件診斷，可以輔助判斷景區(qū)階段性網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效果。
面向客戶
房地產(chǎn)公司、物業(yè)、中介、營(yíng)銷代理商等
解決方案
城市人口動(dòng)態(tài)分析
分析城市人口分布、人口密度、常駐人口變化趨勢(shì)、人群日常和節(jié)假日移動(dòng)軌跡，幫助地產(chǎn)商更清晰、及時(shí)、全面地了解目標(biāo)城市（地區(qū)）人口概況，為選地及營(yíng)銷推廣等決策提供參考依據(jù)。
目標(biāo)客戶特征分析
從年齡、職業(yè)到購(gòu)房需求、消費(fèi)習(xí)慣、線下行為偏好等，全面細(xì)致描繪目標(biāo)人群特征，幫助開發(fā)商挖掘并了解目標(biāo)用戶，制定相應(yīng)銷售策略，輔助線下定點(diǎn)營(yíng)銷。
精準(zhǔn)受眾營(yíng)銷
針對(duì)已購(gòu)房用戶、潛在購(gòu)房用戶的特征分析，利用百度大數(shù)據(jù)的lookalike模型，找到更多的潛在消費(fèi)者群體進(jìn)行針對(duì)性廣告投放。
行業(yè)、項(xiàng)目、品牌輿情分析
分析目標(biāo)城市（地區(qū)）人群對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)是否積極樂觀、以及對(duì)自身樓盤和競(jìng)品項(xiàng)目的評(píng)價(jià)、購(gòu)房意愿對(duì)比等，幫助了解消費(fèi)者/潛在消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)，指導(dǎo)項(xiàng)目、品牌的提升方向并進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷。
價(jià)值收益
了解城市人口，助力科學(xué)選地
掌握城市變化速度，了解城市人口分布和移動(dòng)情況，為地塊客流預(yù)判和新樓盤選址提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)也幫助地產(chǎn)商更精準(zhǔn)評(píng)估地塊價(jià)值。
線上線下精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低投放成本
顛覆基于傳統(tǒng)調(diào)研數(shù)據(jù)得到的營(yíng)銷策略，把廣告費(fèi)投到更有效果的渠道，把地推人力放到目標(biāo)人群更集中的地區(qū)，有的放矢地投放廣告，提升廣告效果和轉(zhuǎn)化率，同時(shí)降低投放成本。
跟蹤消費(fèi)者動(dòng)態(tài)，優(yōu)化營(yíng)銷策略
第一時(shí)間知道消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者對(duì)自身樓盤、競(jìng)品樓盤的態(tài)度，關(guān)注哪些問題，對(duì)價(jià)格、戶型、優(yōu)惠政策等是否滿意，支持地產(chǎn)商制定更有吸引力的營(yíng)銷策略，提升項(xiàng)目和品牌的口碑。
應(yīng)用案例
與知名房地產(chǎn)商多個(gè)樓盤合作，幫助其分析目標(biāo)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放，提升廣告效果，降低銷售費(fèi)用。
利用百度大數(shù)據(jù)將看房客戶、附近區(qū)域意向客戶等潛在客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如購(gòu)房需求特點(diǎn)、消費(fèi)特征、日常通勤路線等，得到潛在客戶的用戶特征，利用大數(shù)據(jù)lookalike模型，在線上找到更多意向客戶，針對(duì)性投放廣告。
此外，通過分析定位目標(biāo)人群線下活動(dòng)區(qū)域，找到高覆蓋地區(qū)，選擇高效戶外媒體，進(jìn)行針對(duì)性的地推活動(dòng)。將500~1000元的有效電話成本，降低到200~400元左右。
面向客戶
金融機(jī)構(gòu)：銀行、P2P公司、小貸公司
解決方案
精準(zhǔn)受眾營(yíng)銷
挖掘和分析營(yíng)銷產(chǎn)品現(xiàn)有客戶的線上及線下行為特征，包括客戶的常訪地點(diǎn)、行為特征、關(guān)注偏好等，構(gòu)建lookalike模型，通過模型尋找到與轉(zhuǎn)化客戶特征相似的更多潛在目標(biāo)客戶，進(jìn)行精準(zhǔn)的受眾營(yíng)銷——在合適的地方，針對(duì)合適的目標(biāo)用戶，進(jìn)行有的放矢的線上及線下營(yíng)銷推廣。
客戶流失預(yù)測(cè)
挖掘和分析現(xiàn)有客戶線上及線下行為特征，結(jié)合金融機(jī)構(gòu)客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變動(dòng)情況，構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型，有效識(shí)別即將流失的客戶，從而采取一定的業(yè)務(wù)措施進(jìn)行高價(jià)值客戶挽留，降低客戶流失率。
償債能力評(píng)估
根據(jù)貸款客戶線上線下行為特征的挖掘，判斷客戶資產(chǎn)狀況、負(fù)債狀況、消費(fèi)水平、健康狀況等內(nèi)容，全面評(píng)估客戶償債能力，幫助銀行、P2P、小貸公司等金融機(jī)構(gòu)評(píng)估貸款客戶的償債能力，從而拒絕或減少償債能力較低的客戶貸款金額，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)資金投入。
償債意愿識(shí)別
通過貸款客戶的線上線下行為特征，挖掘客戶拒絕履約特征，判斷客戶信用情況，識(shí)別客戶欺詐風(fēng)險(xiǎn)，從而拒絕欺詐風(fēng)險(xiǎn)高（償債意愿低）的客戶貸款，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)資金投入。識(shí)別方法包括：
虛假信息挖掘：多維度交叉驗(yàn)證，識(shí)別虛假信息
重大風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：識(shí)別信用卡套現(xiàn)、身份偽造、高頻貸款等高危信息
多重黑名單過濾：法院失信、網(wǎng)站用戶信息泄露、偷稅漏稅黑名單等
價(jià)值收益
深入洞察客戶，提高營(yíng)銷效果
幫助金融機(jī)構(gòu)深入洞察客戶，更全面的了解客戶，從而針對(duì)不同產(chǎn)品或業(yè)務(wù)服務(wù)的特征，找到更精準(zhǔn)的客戶，在恰當(dāng)?shù)木€上或線下渠道進(jìn)行更精準(zhǔn)的營(yíng)銷，提高金融機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷精準(zhǔn)度、廣告投放的ROI以及線上線下營(yíng)銷活動(dòng)的效果。
降低客戶流失，提升客戶黏性
幫助金融機(jī)構(gòu)有效的識(shí)別有流失傾向的客戶，分析客戶流失原因，從而有針對(duì)性的開展客戶挽留工作并提升業(yè)務(wù)能力，降低高價(jià)值客戶流失比率，提高老客戶保留率，有效減少收入負(fù)增長(zhǎng)，為金融機(jī)構(gòu)帶來可觀的收入增長(zhǎng)效益。
豐富客戶信息，優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)
幫助金融機(jī)構(gòu)更全面立體的了解客戶信息，全方面、綜合性的判斷客戶的還款能力，根據(jù)不同客戶還款能力的不同，給予不同額度的授信，從而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化授信，優(yōu)化整體信貸結(jié)構(gòu)。
識(shí)別欺詐風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)控質(zhì)量
幫助金融機(jī)構(gòu)了解貸款客戶歷史信用情況及其信用特征，有效識(shí)別具有欺詐風(fēng)險(xiǎn)的客戶，拒絕欺詐風(fēng)險(xiǎn)高的客戶申請(qǐng)，從而降低風(fēng)險(xiǎn)資金的投入，提高整體風(fēng)控質(zhì)量及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率。
應(yīng)用案例
多維度挖掘用戶特征，幫助金融機(jī)構(gòu)識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶，防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)。金融風(fēng)控的服務(wù)接口共被調(diào)取45萬次，命中風(fēng)險(xiǎn)客戶650戶，按每戶授信額度平均5000元計(jì)算，節(jié)約風(fēng)險(xiǎn)敞口達(dá)325萬元。
面向客戶
保險(xiǎn)公司
解決方案
精準(zhǔn)受眾營(yíng)銷
保險(xiǎn)潛在客戶群體大、行為多樣化、不可預(yù)測(cè)性強(qiáng)。大數(shù)據(jù)lookalike模型，在對(duì)目標(biāo)客群精準(zhǔn)理解的基礎(chǔ)上，可以找到更多具有目標(biāo)客群特點(diǎn)的人群，協(xié)助精準(zhǔn)營(yíng)銷。
差異化、精細(xì)化產(chǎn)品定價(jià)
精細(xì)化定價(jià)決定著保費(fèi)收入是否能轉(zhuǎn)化為更多的利潤(rùn)。大數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)模型，在傳統(tǒng)定價(jià)方案基礎(chǔ)上，增加對(duì)每個(gè)客戶的綜合了解，以便制定更精確的價(jià)格方案。
針對(duì)壽險(xiǎn)，利用大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)承?？蛻暨M(jìn)行健康狀況分析、行業(yè)安全性與健康性評(píng)估、興趣偏好風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估等，精細(xì)甄別完美體、標(biāo)準(zhǔn)體、次標(biāo)準(zhǔn)體。
針對(duì)車險(xiǎn)，通過對(duì)客戶常出沒地點(diǎn)的事故發(fā)生情況，急剎車、急轉(zhuǎn)彎等不良駕駛行為出現(xiàn)情況，駕駛行為穩(wěn)定性判斷等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提供個(gè)性化定價(jià)能力。
客戶欺詐騙保預(yù)警
除了歷史有過騙保行為之外還有更多角度可為核保工作帶來提升。從真實(shí)身份交叉驗(yàn)證、健康狀況分析、職業(yè)狀況立體驗(yàn)證等多個(gè)維度建立大數(shù)據(jù)信用模型，綜合評(píng)價(jià)客戶特質(zhì)和購(gòu)買保險(xiǎn)的真正意向。有效識(shí)別拒保體。
價(jià)值收益
提升營(yíng)銷效果，提升轉(zhuǎn)化率
精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群的特征，預(yù)測(cè)目標(biāo)客群的行為。在合適的時(shí)間合適的場(chǎng)合直接觸達(dá)目標(biāo)客群，減少不必要的營(yíng)銷渠道投資，從而提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率，帶來ROI提升。
個(gè)性化差異定價(jià)，降低賠付率
了解保戶真實(shí)需求，全方位衡量保戶自身價(jià)值與出險(xiǎn)概率。抓住低風(fēng)險(xiǎn)保戶，差異化甄別高風(fēng)險(xiǎn)保戶。從而降低賠付率，也讓保戶得到實(shí)惠。實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)公司與保戶雙贏策略。
全方位風(fēng)控策略，降低風(fēng)控成本
提前發(fā)現(xiàn)客戶潛在特征，多方位評(píng)估減少信息不對(duì)稱，第一時(shí)間定位拒保體。使防范騙保的工作更提前更精確。從源頭減少騙保行為，降低風(fēng)控成本。
應(yīng)用案例
多維度挖掘用戶特征，幫助金融機(jī)構(gòu)識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶，防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)。金融風(fēng)控的服務(wù)接口共被調(diào)取45萬次，命中風(fēng)險(xiǎn)客戶650戶，按每戶授信額度平均5000元計(jì)算，節(jié)約風(fēng)險(xiǎn)敞口達(dá)325萬元。
如何挽回客戶流失
不同的行業(yè)具體挽回客戶流失的方式應(yīng)該有很大不同。首先要明白客戶的需求是第一位的，你只要能滿足客戶的需求，可以說客戶鐵定就是你的啦；再就是要尊重客戶，或者能想辦法感動(dòng)客戶，比如在客戶的生日之際給些禮品或贈(zèng)品，或者關(guān)注給客戶的親人提供服務(wù)等；同時(shí)要注意你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向，知道你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)對(duì)你的客戶采取什么行為把你的客戶資源給搶走。這樣基本就差不多啦。有些客戶你要弄明白他/她的性格、喜好及其它你認(rèn)為應(yīng)該了解的特征，相信這都會(huì)對(duì)你挽回客戶有用的。還有就是一定要努力提高自己，善于從錯(cuò)誤中汲取教訓(xùn)。相信你會(huì)越來越好的，加油！
互聯(lián)網(wǎng)金融客戶服務(wù)管理模型設(shè)計(jì)應(yīng)該注意什么?
互聯(lián)網(wǎng)金融客戶服務(wù)管理模型設(shè)計(jì)注意的東西如下：
1、確定使用CRM的目的。企業(yè)必須要明確部署CRM客戶管理系統(tǒng)的目的，才能更好地讓其發(fā)揮作用。在確定目的之后，就要開始系統(tǒng)的選型了。
2、從管理層進(jìn)行推動(dòng)。CRM不僅是一款管理軟件，更涉及到企業(yè)的整體布局、業(yè)務(wù)流程、人員支持等各個(gè)方面，企業(yè)的管理層一定要認(rèn)可CRM并從上而下的進(jìn)行推動(dòng)。
3、讓員工接受并使用。管理層的作用更多是將CRM引入到企業(yè)中，而真正要使用的，則是企業(yè)中的所有業(yè)務(wù)人員。管理者首先要對(duì)員工進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn)，將以客戶為中心的經(jīng)營(yíng)理念傳遞下去，不僅要讓員工熟知CRM的功能和操作，并且要將CRM的價(jià)值和對(duì)企業(yè)的作用告知員工，讓員工對(duì)CRM有正確的認(rèn)識(shí)，而不是一味地抵觸，讓員工知道部署CRM對(duì)業(yè)務(wù)能力的提升有著重要的作用。
金融服務(wù)有哪些補(bǔ)救的策略？
1.重視客戶問題：客戶認(rèn)為，更有效的補(bǔ)救就是金融機(jī)構(gòu)一線服務(wù)員工能主動(dòng)地出現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)，承認(rèn)問題的存在，向客戶道歉（在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候可加以解釋），并將問題當(dāng)面解決。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)做到使客戶始終處于知情狀態(tài)。一般情況下，客戶希望看到金融機(jī)構(gòu)承認(rèn)金融服務(wù)失誤，并希望知道金融機(jī)構(gòu)在采取措施解決這一問題。如果不能當(dāng)場(chǎng)解決金融服務(wù)失誤，就應(yīng)坦誠(chéng)地告知客戶，金融機(jī)構(gòu)正在努力，需要一段時(shí)間。當(dāng)問題得到解決后，應(yīng)告知客戶解決的結(jié)果和金融機(jī)構(gòu)從這次服務(wù)失誤中所得到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以及將來如何避免此類事情的發(fā)生。
2.建立金融服務(wù)補(bǔ)救預(yù)警系統(tǒng)：有效的金融服務(wù)補(bǔ)救策略需要金融機(jī)構(gòu)不僅能通過客戶的抱怨和投訴來確定企業(yè)服務(wù)失誤產(chǎn)生的原因，還能查找那些潛在的金融服務(wù)失誤。
金融服務(wù)失誤和金融服務(wù)錯(cuò)誤可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)發(fā)生。這需要通過對(duì)服務(wù)過程、人力資源、服務(wù)系統(tǒng)和客戶需要的詳盡分析，尋找金融服務(wù)失誤的“高發(fā)地帶”，預(yù)測(cè)補(bǔ)救需求和采取措施加以預(yù)防。有時(shí)一個(gè)金融服務(wù)失誤會(huì)引發(fā)一系列反應(yīng)，對(duì)這一類問題必須高度重視，做好預(yù)防工作。復(fù)雜的IT系統(tǒng)是引發(fā)服務(wù)失誤的另一“危險(xiǎn)地帶”，因?yàn)閺哪壳暗募夹g(shù)水平來分析，智能化程度再高的機(jī)器也不能和人相比。當(dāng)然，通過引進(jìn)新系統(tǒng)可以較好地解決這個(gè)問題。尋找金融服務(wù)失誤的“高發(fā)地帶”并采取相應(yīng)措施，可以使金融服務(wù)補(bǔ)救取得更好的效果。
3.測(cè)算補(bǔ)救的成本和收益：金融服務(wù)失誤會(huì)導(dǎo)致客戶流失，這樣就需要金融機(jī)構(gòu)獲取新的客戶來彌補(bǔ)客戶流失所造成的損失。更重要的是，客戶流失會(huì)給金融機(jī)構(gòu)帶來“壞口碑”。獲取新客戶的費(fèi)用通常比維系老客戶的費(fèi)用要高出好幾倍，而“壞口碑”會(huì)使金融機(jī)構(gòu)獲取新客戶更加困難。良好的服務(wù)可以有效地避免因服務(wù)失誤而付出的額外費(fèi)用，但金融機(jī)構(gòu)很少能意識(shí)到金融服務(wù)失誤所帶來的經(jīng)濟(jì)損失。因此，較為準(zhǔn)確地測(cè)算這筆費(fèi)用有利于提高金融機(jī)構(gòu)的質(zhì)量意識(shí)。一個(gè)重要的衡量指標(biāo)就是客戶終生價(jià)值，即金融機(jī)構(gòu)在客戶整個(gè)生命周期里從客戶那里獲取的全部?jī)r(jià)值。當(dāng)某一客戶的終身價(jià)值遠(yuǎn)低于為了彌補(bǔ)金融服務(wù)失誤所增加的服務(wù)成本時(shí)，就應(yīng)該重新思考是否有必要采取金融服務(wù)補(bǔ)救措施。
4.積極鼓勵(lì)客戶抱怨和投訴：調(diào)查顯示，在那些不滿的客戶當(dāng)中，只有4%的客戶會(huì)向公司投訴，96%的不滿意客戶不會(huì)采取投訴，而會(huì)將自己的不滿告訴16～20個(gè)人。從這個(gè)意義上來說，如果客戶不滿，他們不投訴比投訴更可怕，因?yàn)檫@樣將會(huì)嚴(yán)重影響公司的形象和口碑。因此，對(duì)于客戶投訴不能只停留在口頭上的歡迎或是過于被動(dòng)地“坐等”，而應(yīng)積極地采取措施，為客戶創(chuàng)造更加便利的投訴渠道。
（1）鼓勵(lì)投訴。要在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部建立尊重客戶的企業(yè)文化，并通過各種渠道告知客戶他們擁有投訴的權(quán)利，更重要的是要讓全體員工認(rèn)識(shí)到客戶的投訴可為金融機(jī)構(gòu)提供取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要線索，而不是給工作帶來麻煩。那些直接向金融機(jī)構(gòu)投訴的客戶是金融機(jī)構(gòu)的朋友和忠誠(chéng)的用戶，而對(duì)金融機(jī)構(gòu)“沉默”的客戶會(huì)給企業(yè)造成更大損失。他們更容易轉(zhuǎn)向與金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)手交易，而且還會(huì)散布對(duì)企業(yè)不利的信息。為鼓勵(lì)客戶直接反映情況，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)制定明確的產(chǎn)品和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)及補(bǔ)償措施，清楚地告訴客戶如何進(jìn)行投訴及可能獲得的結(jié)果。
（2）培訓(xùn)客戶投訴。在鼓勵(lì)客戶投訴的基礎(chǔ)上，金融機(jī)構(gòu)還要采用各種方式培訓(xùn)客戶如何投訴。如通過促銷材料、產(chǎn)品包裝、名片等客戶能夠接觸到的媒體，告知客戶投訴部門的聯(lián)系方式和工作程序。
（3）深化金融機(jī)構(gòu)質(zhì)量文化，降低失誤發(fā)生概率。深化金融機(jī)構(gòu)的質(zhì)量文化，引導(dǎo)員工對(duì)自身或他人的工作進(jìn)行評(píng)定與反思，從根本上提升企業(yè)的整體形象。同時(shí)，運(yùn)用標(biāo)桿管理，對(duì)員工的工作質(zhì)量進(jìn)行審評(píng)，根據(jù)客戶的滿意程度制定相對(duì)的激勵(lì)及懲罰措施，給員工的工作設(shè)置基本的底線，從而有效地降低失誤發(fā)生的概率。
（4）提高員工素質(zhì)，樹立金融服務(wù)失誤及補(bǔ)救的正確觀念。大部分的失誤是由于員工的金融服務(wù)不當(dāng)造成的，因此，從企業(yè)的一線員工到經(jīng)營(yíng)管理者都要樹立對(duì)待金融服務(wù)補(bǔ)救的正確觀念，把每一次金融服務(wù)補(bǔ)救都當(dāng)成提高金融服務(wù)水平的機(jī)會(huì)。正確觀念的樹立絕不是一蹴而就的，而是在平時(shí)的積累中完成的。可以通過人力資源部招聘培養(yǎng)一批擁有可塑性的員工，對(duì)其正確地灌輸金融服務(wù)觀念。
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